open-mmlab/mmagic

[New Models] Support On Distillation of Guided Diffusion Models

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#1.294 aberto em 13 de out. de 2022

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Description

Model/Dataset/Scheduler description

Classifier-free guided diffusion models have recently been shown to be highly effective at high-resolution image generation, and they have been widely used in large-scale diffusion frameworks including DALL-E 2, GLIDE and Imagen.

The proposed model is able to generate images visually comparable to that of the original model using as few as 4 sampling steps on ImageNet 64x64 and CIFAR-10, achieving FID/IS scores comparable to that of the original model while being up to 256 times faster to sample from.

Open source status

  • The model implementation is available
  • The model weights are available.

Provide useful links for the implementation

Paper： On Distillation of Guided Diffusion Models

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
A issue solicita a implementação da técnica de destilação do artigo 'On Distillation of Guided Diffusion Models'. A implementação provavelmente deve ser baseada no código de modelo de difusão existente no mmagic (por exemplo, o pipeline stable diffusion). O contribuidor deve primeiro revisar o artigo e, em seguida, adaptar o código para a destilação de orientação sem classificador. Como a issue está atribuída, é aconselhável confirmar com o mantenedor se o trabalho ainda está aberto ou se o responsável está trabalhando ativamente nisso.
Pilha de tecnologia
python
Domain
ai
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
45