Per-label regressor

Métricas do repositório

Stars

4.574 estrelas (4.574 estrelas)

Métricas de merge de PR

Mesclagem média 47d 6h (Mesclagem média 47d 6h)46 fundiu PRs em 30d (46 fundiu PRs em 30d)

Description

Guia do colaborador

Direção de pesquisa

Implemente uma classe PerOutputRegressor que envolve um regressor único e o aplica independentemente a cada saída, semelhante ao MultiOutputRegressor do sklearn, mas para aprendizado online. Estude o suporte multi saída existente do river e a API base do estimador.

Pilha de tecnologia

python

Domain

apibackend

Tipo Issue

Funcionalidade

DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.

3

Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.

1-2 dias

Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.

Recente

ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.

Claro

Prerequisites

Pythonscikit learnonline machine learning concepts

Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.

65