notadamking/RLTrader

Making training/testing deterministic

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#36 aberto em 12 de jun. de 2019

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Description

Do you guys know how to make training / testing deterministic, e.g. train / test with reproducible results? There is a seed parameter in learn method, however, I don't think it works properly. Even if I set it to constant, the trained model comes out different every time. For testing, predict method has deterministic parameter, that seems to work as intended.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue o parâmetro seed no método learn do RLTrader. Verifique se a seed é aplicada a todos os geradores de números aleatórios (numpy, random, TensorFlow/PyTorch). Examine o loop de treinamento e a inicialização do modelo para garantir comportamento determinístico. Consulte o código de treinamento no repositório para verificar se há alguma configuração de seed ausente.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
Python basicsReinforcement learning concepts
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
40