Benchmark the CTC against a RNN-Transducer model

Métricas do repositório

Stars

26.755 stars (26.755 stars)

Métricas de merge de PR

Nenhuma PRs mesclada em 30d (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

Este issue não inclui uma descrição.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa

Configure o ambiente de desenvolvimento do DeepSpeech. Entenda os modelos CTC e RNN Transducer. Crie scripts de benchmark para medir o tempo de treinamento, a velocidade de inferência e a precisão em conjuntos de dados comuns. Compare os resultados e documente as descobertas.

Pilha de tecnologia

pythontensorflow

Domain

machine learningaiperformance

Tipo Issue

Pesquisa

DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.

4

Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.

3-5 dias

Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.

Ativo

ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.

Precisa de investigação

Prerequisites

Deep Learning conceptsPythonTensorFlowSpeech recognition basics

Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.

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