mozilla/DeepSpeech

Benchmark the CTC against a RNN-Transducer model

Aberta

#753 aberto em 6 de ago. de 2017

Ver no GitHubGuia do colaborador
 (2 comentários) (1 reação) (0 responsável)C++ (4.093 forks)batch import
Priority: P3enhancementhelp wantedserver time

Métricas do repositório

Stars
 (26.755 estrelas)
Métricas de merge de PR
 (Métricas PR pendentes)

Description

Este issue não inclui uma descrição.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Configure o ambiente de desenvolvimento do DeepSpeech. Entenda os modelos CTC e RNN Transducer. Crie scripts de benchmark para medir o tempo de treinamento, a velocidade de inferência e a precisão em conjuntos de dados comuns. Compare os resultados e documente as descobertas.
Pilha de tecnologia
pythontensorflow
Domain
machine learningaiperformance
Tipo Issue
Pesquisa
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Precisa de investigação
Prerequisites
Deep Learning conceptsPythonTensorFlowSpeech recognition basics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
30