ml-explore/mlx

[Feature Request] Fallback for custom kernels

Fechada

#3.240 aberto em 11 de mar. de 2026

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Description

We have a specific use-case whereby we need to export MLX callables from Linux. Currently, this prevents us from using any operations that require custom kernels (e.g. grid sample) because otherwise, MLX complains that no Metal GPU was found.

Ideally, we would want to keep the fast kernel so that we can export without a Metal GPU, but execute on a Metal GPU.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue como os kernels personalizados são compilados e executados no MLX, depois projete um mecanismo de fallback que use implementação de software ou kernels baseados em CPU quando a GPU Metal não estiver disponível. Concentre se na operação de grid sample e kernels personalizados semelhantes.
Pilha de tecnologia
None
Domain
machine learningbackend
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
C++
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
30