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[LightGBM] Regression: how to penalize negative predictions

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#918 aberto em 2 de set. de 2020

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Description

I have a simple regression task (using a LightGBMRegressor) where I want to penalize negative predictions more than positive ones. Is there a way to achieve this with the default regression LightGBM objectives (see https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Parameters.html)? If not, is it somehow possible to define (many example for default LightGBM model) and pass a custom regression objective?

Thx in advance!

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue como definir uma função objetivo personalizada no LightGBM que penalize previsões negativas mais do que as positivas. Consulte a documentação do LightGBM sobre funções objetivo personalizadas e verifique se o wrapper LightGBM do SynapseML suporta passar objetivos personalizados. Considere usar funções de perda assimétricas como tilted loss ou objetivos lambda personalizados.
Pilha de tecnologia
scala
Domain
machine learning
Tipo Issue
Pesquisa
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
machine learningLightGBM
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
70