mem0ai/mem0

feat(ts-sdk): add FastEmbed embedding provider

Fechada

#5.770 aberto em 23 de jun. de 2026

Ver no GitHubGuia do colaborador
 (2 comentários) (0 reação) (0 responsável)Python (6.343 forks)batch import
enhancementgood first issuehelp wantedsdk-typescriptsize:M

Métricas do repositório

Stars
 (55.741 estrelas)
Métricas de merge de PR
 (Métricas PR pendentes)

Description

Summary

The Python SDK supports FastEmbed as an embedding provider, but the TypeScript OSS SDK (mem0ai/oss) does not. Add it to bring the TS SDK to parity.
Python reference mem0/embeddings/fastembed.py
Registered in (Python) mem0/utils/factory.py (EmbedderFactory)
Target file (TypeScript) mem0-ts/src/oss/src/embeddings/fastembed.ts
Suggested implementation Use the fastembed npm package (ONNX local embeddings).

Requirements

  • Implement FastEmbedEmbedder in mem0-ts/src/oss/src/embeddings/fastembed.ts, extending Embedder (mem0-ts/src/oss/src/embeddings/base.ts) and mirroring the Python provider's behavior (embed / embedBatch).
  • Register the "fastembed" provider in mem0-ts/src/oss/src/utils/factory.ts (EmbedderFactory).
  • Add config typing in mem0-ts/src/oss/src/types/.
  • Add a unit test under mem0-ts/src/oss/src/tests/.
  • Add fastembed to mem0-ts/package.json (optional/peer dependency, lazy-imported like other providers).
  • Update docs under docs/ if this provider is user-facing.

Reference pattern

Mirror an existing TS provider: embeddings/openai.ts.

Notes

fastembed (v2.x) is the JS port of Qdrant's FastEmbed — local/offline embeddings. Mirror the default model in mem0/embeddings/fastembed.py.

Part of the TypeScript ↔ Python SDK provider-parity effort. One provider per issue (atomic).

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude o provedor FastEmbed do Python e o provedor OpenAI existente do TypeScript e, em seguida, implemente a classe FastEmbedEmbedder seguindo o mesmo padrão.
Pilha de tecnologia
typescriptnodejs
Domain
backendapi
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
GitNode.jsTypeScript
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
80