mem0ai/mem0

feat(ts-sdk): add AWS Bedrock LLM provider

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#5.765 aberto em 23 de jun. de 2026

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Description

Summary

The Python SDK supports AWS Bedrock as an LLM provider, but the TypeScript OSS SDK (mem0ai/oss) does not. Add it to bring the TS SDK to parity.
Python reference mem0/llms/aws_bedrock.py
Registered in (Python) mem0/utils/factory.py (LLMFactory)
Target file (TypeScript) mem0-ts/src/oss/src/llms/aws_bedrock.ts
Suggested implementation Use @aws-sdk/client-bedrock-runtime (BedrockRuntimeClient + InvokeModelCommand / ConverseCommand).

Requirements

  • Implement AWSBedrockLLM in mem0-ts/src/oss/src/llms/aws_bedrock.ts, extending LLM (mem0-ts/src/oss/src/llms/base.ts) and mirroring the Python provider's behavior (generateResponse / generateChat).
  • Register the "aws_bedrock" provider in mem0-ts/src/oss/src/utils/factory.ts (LLMFactory).
  • Add config typing in mem0-ts/src/oss/src/types/.
  • Add a unit test under mem0-ts/src/oss/src/tests/.
  • Add @aws-sdk/client-bedrock-runtime to mem0-ts/package.json (optional/peer dependency, lazy-imported like other providers).
  • Update docs under docs/ if this provider is user-facing.

Reference pattern

Mirror an existing TS provider: llms/deepseek.ts (OpenAI-compatible) or llms/openai.ts.

Notes

Message formatting differs per model family (Anthropic, Titan, Llama, etc.) — mirror the per-model handling in mem0/llms/aws_bedrock.py. Auth via the standard AWS credential chain.

Part of the TypeScript ↔ Python SDK provider-parity effort. One provider per issue (atomic).

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Implemente o provedor AWS Bedrock LLM criando um novo arquivo baseado na referência Python e nos padrões de provedor TS existentes. Use @aws sdk/client bedrock runtime para interagir com o serviço, lidando com os formatos de mensagem de diferentes famílias de modelos. Registre o provedor na factory e adicione testes.
Pilha de tecnologia
typescriptnodejsaws
Domain
backendapi
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
TypeScriptNode.js
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
70