lutzroeder/netron

Feature visualization

Aberta

#687 aberto em 24 de fev. de 2021

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Description

add feature visualization to netron

you select/upload a image from the file system. When you sleect a layer, netron displays the features that maximise the activation of the selected layer

based on the following research paper: https://arxiv.org/pdf/1311.2901.pdf

there was a similar repo (https://github.com/keplr-io/quiver), but it was written for tensorflow 1 and it fails to construct valid maps of the models constructed with modern tools

this might be network-specific, so maybe implement slowly?

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude a arquitetura de renderização de camadas e carregamento de dados do Netron. Implemente um novo painel que permita ao usuário fazer upload de uma imagem e, para uma camada selecionada, calcular e exibir as características de entrada que maximizam a ativação dessa camada usando ascensão de gradiente conforme descrito no artigo de referência. Considere começar com uma implementação específica de rede e depois generalizar.
Pilha de tecnologia
javascript
Domain
machine learningdata visualization
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
JavaScriptNeural NetworksGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
60