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[RFC] Integrate with numba / parakeet

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#26 aberto em 11 de jun. de 2015

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Description

Execution time could benefit from an optimizer like numba.

From numba's documentation: "Numba works by generating optimized machine code using the LLVM compiler infrastructure at import time, runtime, or statically (using the included pycc tool). Numba supports compilation of Python to run on either CPU or GPU hardware, and is designed to integrate with the Python scientific software stack."

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue a base de código do sparkit learn para identificar gargalos de desempenho, particularmente em funções de computação central como parallel predict ou fit. Revise a documentação e os exemplos do numba para integração com numpy e scikit learn. Proponha funções específicas para acelerar com numba e forneça comparações de benchmark para demonstrar as melhorias.
Pilha de tecnologia
pythonscikit learnsparknumpy
Domain
performancedatamachine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Mais de 1 semana
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Pouco claro
Prerequisites
numba basicsPython and numpyPySparkscikit learn
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
10