legend-exp/LegendMachineLearning.jl

Add ML based QC cut generation

Aberta

#1 aberto em 9 de out. de 2025

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Description

Add machine learning based QC cuts based on Estebans approach including:

  • Affinity Propagation with hyperparameter optimization for clustering
  • Interactive Pluto notebook for manual relabeling of categories
  • SVM evaluation including result plots
  • Serialization of trained ML network to standard JuLeAna ML dataformat
  • Documentation

This includes updating LegendDSP and taking out functionality to make compatible with this package (e.g. via an extension) + adding new recipes to LegendMakie for result plots.

CC @Yuan-Ru-Lin

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Familiarize se com o pacote LegendDSP e sua geração atual de cortes QC. Estude a abordagem de propagação de afinidade de Esteban e implemente em Julia usando o ecossistema JuliaML. Explore Pluto.jl para notebooks interativos e SymPy ou MLJ para avaliação SVM. Entenda o formato de dados ML JuLeAna para serialização.
Pilha de tecnologia
julia
Domain
machine learningbackend
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
JuliaGitMachine learning basics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
40