kubeflow/trainer

Run MPI E2E tests for DeepSpeed and MLX examples

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#3.781 aberto em 21 de jul. de 2026

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Description

It would be good to run GPU E2E tests for DeepSpeed and MLX example Notebooks to tests our MPI-based runtimes.

That should help us detect MPI errors earlier, like here: https://github.com/kubeflow/trainer/pull/3748

/good-first-issue /area examples

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Familiarize se com o arquivo de fluxo de trabalho de teste E2E existente (test e2e.yaml) e adicione etapas de fluxo de trabalho semelhantes para os notebooks de exemplo DeepSpeed e MLX. Certifique se de que os testes cubram cenários de tempo de execução baseados em MPI e sejam executados em GPU.
Pilha de tecnologia
gopython
Domain
backendtesting qa
Tipo Issue
Teste
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
GitGitHub Actions
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
70