feast-dev/feast

Loading 600K features from a parquet file

Aberta

#4.589 aberto em 30 de set. de 2024

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Description

Context

Given the sample files from the OpenShift AI tutorial - Fraud detection example, repo link, including 600,000 rows modelling a fraud detection dataset.

Objective

I want to model the same training dataset as a Feast offline store using a FileSource and then fetch all the historical features at once.

See all the details to replicate the issue here: https://github.com/dmartinol/feast_issue_600K

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue o caminho de carregamento de dados para arquivos parquet no Feast, focando em como as 600K features são analisadas e armazenadas. Verifique gargalos de memória ou desempenho.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backenddatamachine learning
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
PythonGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
60