feast-dev/feast

Loading 600K features from a parquet file

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#4.589 aberto em 30 de set. de 2024

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Description

Context

Given the sample files from the OpenShift AI tutorial - Fraud detection example, repo link, including 600,000 rows modelling a fraud detection dataset.

Objective

I want to model the same training dataset as a Feast offline store using a FileSource and then fetch all the historical features at once.

See all the details to replicate the issue here: https://github.com/dmartinol/feast_issue_600K

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Revise o repositório de reprodução em https://github.com/dmartinol/feast issue 600K para obter as etapas exatas e a configuração. Investigue o código do Feast FileSource e do armazenamento offline no repositório feast dev/feast, especificamente o tratamento de arquivos parquet com muitas colunas. Verifique quaisquer comentários na issue para obter contexto adicional do responsável (assignee).
Pilha de tecnologia
pythonpandas
Domain
datamachine learning
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
Understanding of Feast's FileSourceExperience with large parquet datasetsKnowledge of Python and pandas
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
40