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DOC Learning Objective 2.3: Identify best practices for data collection about people

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#1.413 aberto em 25 de set. de 2024

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Description

Motivation Learning objective 2.3: “Identify best practices for data collection about people for their use case and context.”

Data scientists using Fairlearn may need to collect new data to assess fairness-related harms, but may not know best practices for collecting human subjects data, especially for demographic data.

Details to include

  • Information about best practices for ethical collection of human subjects data (e.g., from Institutional Review Board guidance)
  • Guidance on how to ask participants about demographic categories (see existing issues #792 and #795)
  • Privacy implications of demographic data collection (e.g., Andrus et al., 2021)
  • Could link to the discussion of construct validity in demographic data collection (see the Construct Validity section of the User Guide)

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Revise as issues existentes #792 e #795, a seção de Validade de Construto do guia do usuário do Fairlearn e a referência Andrus et al. (2021) para compilar as melhores práticas para coleta ética de dados demográficos.
Pilha de tecnologia
python
Domain
documentationmachine learningdata
Tipo Issue
Documentação
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
GitMarkdown
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
80