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Finetune without resetting learning rate

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#5.250 aberto em 10 de jul. de 2023

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Description

Finetune-from-model rests learning rate, is there a way to finetune without resetting it?

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue o comando finetune from model no fairseq para entender como a taxa de aprendizado é redefinida. Considere adicionar um sinalizador de linha de comando (por exemplo, preserve lr) para manter a taxa de aprendizado original do checkpoint. Examine o loop de treinamento em fairseq/trainer.py e as configurações relevantes em fairseq/optim/ para implementar a opção.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
backendmachine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
fairseq basicslearning rate scheduling
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
60