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Hybrid CTC/attention decode

Aberta

#5.015 aberto em 8 de mar. de 2023

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Description

🚀 Feature Request

Hybrid CTC/attention decode is needed in asr task.

Motivation

Hybrid CTC/attention has achieve impressive results is speech recognition. However, i do not find the relevant feature in fairseq, especially when decoding. Paper: Hybrid CTC/attention architecture for end-to-end speech recognition

Pitch

User can easily adopt the hybrid CTC/attention decode.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude o artigo sobre decodificação ASR híbrida CTC/atenção e, em seguida, implemente o decodificador no fairseq.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Precisa de investigação
Prerequisites
PythonPyTorchASR
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
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