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Actor-Critic NMT

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#3.386 aberto em 23 de mar. de 2021

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Description

Fairseq contains many NMT models but models with Reinforcement Learning are absent. It would be great if that is added

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Examine os modelos NMT existentes no fairseq (por exemplo, transformer, LSTM) para entender a arquitetura. Pesquise métodos Actor Critic na literatura de NMT, como aqueles que usam policy gradient. Veja as bibliotecas de aprendizado por reforço do PyTorch, como torchrl. Sugira detalhes de implementação específicos e localizações de arquivos (por exemplo, fairseq/models/ para definições de modelo, fairseq/tasks/ para tarefas de treinamento). Inicie uma discussão com os mantenedores para esclarecer o escopo e os critérios de aceitação.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Mais de 1 semana
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Precisa de investigação
Prerequisites
PythonPyTorch
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
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