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Demo programme on camera input

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#34 aberto em 18 de nov. de 2019

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Description

Hi,

I find this project very interesting and thanks for open-sourcing it.

I am trying to make a demo programme to load and run the models (e.g. SlowFast) and infer it using input from a USB camera to visually evaluate the accuracy and performance and I wonder if it would it be possible? if so could you briefly elaborate on which modules should be used and how it could be implemented?

Thanks in advance.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
A questão pergunta se é possível executar modelos SlowFast em entrada de câmera USB ao vivo e solicita orientação sobre implementação. Para prosseguir, primeiro explore o repositório SlowFast existente em busca de scripts de câmera ou demonstração. Em seguida, considere usar OpenCV para capturar quadros da câmera e alimentá los no pipeline de inferência do modelo. Examine os exemplos de inferência fornecidos (por exemplo, tools/run net.py) e adapte os para processamento em tempo real. Os muitos comentários provavelmente contêm sugestões de mantenedores e membros da comunidade; revise os para referências de módulos específicos e possíveis problemas.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Precisa de investigação
Prerequisites
PythonPyTorch basicsOpenCVSlowFast model understanding
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
20