f-dangel/curvlinops

[DOC] Add influence functions example in the documentation

Aberta

#306 aberto em 26 de mai. de 2026

Ver no GitHub
 (0 comentário) (0 reação) (0 responsável)Python (16 forks)github user discovery
documentationgood first issue

Métricas do repositório

Stars
 (70 estrelas)
Métricas de merge de PR
 (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

It would be useful to show how to use curvlinops, specifically EKFAC, for influence functions. This would reduce friction for getting started with IFs using the library.

kronfluence has some good examples about influence functions (e.g. https://github.com/pomonam/kronfluence/blob/main/examples/uci/tutorial.ipynb) that we may take inspiration from.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude a implementação do EKFAC no curvlinops e o tutorial de funções de influência do kronfluence, depois crie um tutorial em Jupyter notebook demonstrando como calcular funções de influência usando EKFAC em um conjunto de dados de exemplo, explicando cada etapa e como aproveitar as matrizes de curvatura da biblioteca.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learningdocumentation
Tipo Issue
Documentação
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonPyTorch
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
70