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Aberta

#166 aberto em 5 de out. de 2019

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Description

TensorFlow takes minutes to import on a Raspberry Pi Zero W and that's probably because of the huge .so file with native primitives it has to load, among other things. Given the nature of the project, that stuff is imported only once, so caching it in memory wouldn't speed things up. Switching frameworks is not feasible, unless we have the same exact features (unlikely given that stable-baselines is TF based). For instance, there's no stable-baselines port for TF-lite.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue o processo de importação do TensorFlow no Raspberry Pi Zero W. Faça um perfil da importação para identificar quais arquivos .so são carregados e seus tamanhos. Considere alternativas como TensorFlow Lite ou binários pré compilados. Investigue a redução do número de módulos carregados ou o carregamento preguiçoso.
Pilha de tecnologia
pythontensorflow
Domain
machine learningperformance
Tipo Issue
Performance
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonTensorFlowRaspberry Pi
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
50