donnemartin/data-science-ipython-notebooks

Add notebook for Bokeh

Open

#4 aberto em 1 de jul. de 2015

Ver no GitHub
 (1 comment) (0 reactions) (0 assignees)Python (7.706 forks)batch import
customer-feedback-wantedfeature-requesthelp wanted

Métricas do repositório

Stars
 (26.379 stars)
Métricas de merge de PR
 (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

"Bokeh is a Python interactive visualization library that targets modern web browsers for presentation. Its goal is to provide elegant, concise construction of novel graphics in the style of D3.js, but also deliver this capability with high-performance interactivity over very large or streaming datasets. Bokeh can help anyone who would like to quickly and easily create interactive plots, dashboards, and data applications."

Bokeh seems like a good candidate to feed data from Spark streaming and sharing results to stakeholders who don't use visualization tools like Tableau.

Bokeh at Pycon

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Revise os notebooks existentes neste repositório para entender a estrutura e o estilo. Em seguida, crie um novo notebook demonstrando Bokeh com dados de exemplo, incluindo pelo menos um gráfico interativo. Considere usar um conjunto de dados público ou gerar dados sintéticos.
Pilha de tecnologia
python
Domain
data
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
75