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About adding KGCN as an example of Recommender Systems

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#1.138 aberto em 24 de dez. de 2019

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Description

🚀 Feature

Can kgcn be used as an example of a recommendation system? Examples of recommendation systems are few. KGCN involves neighbor sampling, which is a good example of Nodeflow. It's also not too complicated Hope to implement with Pytorch.

(www19)Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems https://arxiv.org/abs/1904.12575 https://github.com/hwwang55/KGCN

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Comece lendo o artigo KGCN (arXiv:1904.12575) e sua implementação oficial em PyTorch. Depois adapte o para DGL substituindo a amostragem manual de vizinhos pelo amostrador embutido do DGL (ex.: NeighborSampler). Integre o como um novo exemplo no diretório 'examples' do repositório DGL. Certifique se de que o exemplo demonstre recomendação em um dataset de knowledge graph (ex.: MovieLens 20M). Teste com a API atual do DGL e forneça um script para reproduzir os resultados.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
backendmachine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonPyTorchBasic understanding of Graph Neural Networks
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
40