dbiir/UER-py

When using sentencepiece, a Segmentation fault is reported

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#278 aberto em 1 de mar. de 2022

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Description

Word-based pretraining with sentencepiece

python3 preprocess.py --corpus_path corpora/book_review.txt \
                      --spm_model_path models/cluecorpussmall_spm.model \
                      --dataset_path book_review_word_sentencepiece_dataset.pt \
                      --processes_num 8 --seq_length 128 --dynamic_masking \
                      --data_processor mlm

python3 pretrain.py --dataset_path book_review_word_sentencepiece_dataset.pt \
                    --spm_model_path models/cluecorpussmall_spm.model \
                    --output_model_path models/book_review_word_sentencepiece_model.bin \
                    --world_size 8 --gpu_ranks 0 1 2 3 4 5 6 7 \
                    --total_steps 5000 --save_checkpoint_steps 2500 --report_steps 500 \
                    --learning_rate 1e-4 --batch_size 64 \
                    --tie_weights

Report the following error Segmentation fault

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Reproduza o segmentation fault com os comandos fornecidos. Use 'ulimit c unlimited' e GDB para obter um backtrace. Verifique a compatibilidade da versão da biblioteca sentencepiece e o uso de memória (ex.: batch size, seq length). Tente reduzir batch size ou processes num para isolar o problema. Verifique se o arquivo do modelo spm é válido e carregado corretamente.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
machine learning
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonPyTorch
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
60