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Add support of extended kernel recursive least squares algorithm

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#515 aberto em 4 de abr. de 2017

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Description

Hi!

In some domains kernel recursive least squares algorithms are very useful. As well they are also evolving. One of the interesting evolutions is described in A novel extended kernel recursive least squares algorithm by Pingping Zhu, Badong Chen in 2011. This combines KRLS and KF. May be there will be contributors that will add this functionality (or similar one) to the library in the future.

Thanks

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Consulte o artigo 'A novel extended kernel recursive least squares algorithm' de Zhu e Chen. Estude as implementações existentes de KRLS no código fonte do dlib (por exemplo, no diretório ml/) para entender os padrões da base de código. É necessário implementar o algoritmo KRLS estendido que combina KRLS e filtro de Kalman. O problema é uma solicitação de recurso sem discussão adicional; os mantenedores podem precisar fornecer orientação sobre critérios de aceitação.
Pilha de tecnologia
cpp
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
5
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Mais de 1 semana
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
C++kernel methodsrecursive least squaresKalman filter
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
10