davisking/dlib

shape_predictor: allow dpoint as training input

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#2.183 aberto em 18 de set. de 2020

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Description

Currently, the shape predictor training example showcases how to provide training and test data using integer coordinates.

Hoever, I would like to train a shape predictor using float coordinate pairs. I hope to gain increased precision by doing so. Since the shape predictor is also giving float numbers as output, I would assume that this should be possible.

However, there is no documentation to be found on the input format.

I'm happy to extend the documentation as soon as I know how this works.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Examine o código de treinamento do preditor de forma no dlib, particularmente as funções de carregamento de dados em arquivos como shape predictor trainer.h. Verifique se o formato XML de exemplo de treinamento suporta coordenadas float. Veja os comentários na issue para quaisquer sugestões ou soluções parciais. Determine as alterações necessárias para aceitar entradas dpoint e atualize a documentação de acordo.
Pilha de tecnologia
cpp
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
Basic knowledge of dlib shape predictorC++ programmingUnderstanding of training data format
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
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