carpedm20/BEGAN-tensorflow

Training loss goes to NaN

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#11 aberto em 14 de abr. de 2017

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Description

I started training with Celeb database, but around 50k iteration, the loss goes to NaN & k_t goes to 1. Have you seen this before. 10%|█████▎ | 49650/500000 [5:29:56<49:13:32, 2.54it/s][49650/500000] Loss_D: 0.112764 Loss_G: 0.053848 measure: 0.1190, k_t: 0.0458 10%|█████▎ | 49700/500000 [5:30:16<49:18:01, 2.54it/s][49700/500000] Loss_D: nan Loss_G: nan measure: nan, k_t: 1.0000

Having said that, the output at 49k is starting to look good. Below are my last good outputs (real, d_real, g, d_fake). x_fixed 49500_d_real 49500_g 49500_d_fake

My training stats looks like this began_training_screenshot

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue causas comuns de perda NaN no treinamento de GAN: verifique gradientes desaparecendo/explodindo, taxa de aprendizado muito alta ou instabilidade numérica. Revise a implementação do BEGAN para possíveis problemas no cálculo da perda ou otimização.
Pilha de tecnologia
pythontensorflow
Domain
machine learningai
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonTensorFlow
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
65