GluonTSFramework Hyper Parameter Optimization Support

Métricas do repositório

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3.888 stars (3.888 stars)

Métricas de merge de PR

Nenhuma PRs mesclada em 30d (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

# HPO implementation sketch:
#    > Example HPO of model: MODEL_HPM:Trainer:batch_size:64
#    > Now construct nested dict from MODEL_HPM hyperparameters
#    > Load the serialized model as a dict
#    > Update the model dict with the nested dict from the MODEL_HPMs
#      with dict.update(...)
#    > Write this new dict back to a s3 as a .json file like before

Guia do colaborador

Direção de pesquisa

Siga o esboço de implementação nos comentários do problema para criar um dicionário aninhado a partir dos hiperparâmetros e atualizar a configuração do modelo.

Pilha de tecnologia

python

Domain

machine learning

Tipo Issue

Funcionalidade

DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.

2

Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.

1-3 horas

Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.

Ativo

ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.

Claro

Prerequisites

PythonGluonTS basics

Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.

75