awslabs/gluonts

`lagged_sequence_values` helper does not work well with multivariate data

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#2.708 aberto em 6 de mar. de 2023

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Description

one issue i found with the lagged_sequence_values helper is that with multivariate inputs this helper doesn't return the stacked tensors... e.g.

# prior_input.shape torch.Size([1, 167, 137])
# input.shape torch.Size([1, 24, 137])

lags = lagged_sequence_values([0, 167], prior_input, input, dim=1)
# lags.shape torch.Size([1, 24, 137, 2])

where i would have expected torch.Size([1, 24, 137*2])

Originally posted by @kashif in https://github.com/awslabs/gluonts/issues/2618#issuecomment-1455833300

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Examine a implementação de `lagged sequence values` no código fonte do gluonts (provavelmente em `gluonts/transform/...`). Entenda como ela lida com entradas multivariadas e modifique a para retornar tensores empilhados ao longo da dimensão de características (concatenados) em vez de uma nova dimensão. O comportamento esperado é achatar as características defasadas, resultando na forma `[1, 24, 137*2]` em vez de `[1, 24, 137, 2]`. Consulte a discussão no comentário vinculado para mais contexto.
Pilha de tecnologia
pythonpytorch
Domain
datamachine learning
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonPyTorch
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
70