`lagged_sequence_values` helper does not work well with multivariate data

Métricas do repositório

Stars

3.888 stars (3.888 stars)

Métricas de merge de PR

Nenhuma PRs mesclada em 30d (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

# prior_input.shape torch.Size([1, 167, 137])
# input.shape torch.Size([1, 24, 137])

lags = lagged_sequence_values([0, 167], prior_input, input, dim=1)
# lags.shape torch.Size([1, 24, 137, 2])

Guia do colaborador

Direção de pesquisa

Examine a implementação de `lagged sequence values` no código fonte do gluonts (provavelmente em `gluonts/transform/...`). Entenda como ela lida com entradas multivariadas e modifique a para retornar tensores empilhados ao longo da dimensão de características (concatenados) em vez de uma nova dimensão. O comportamento esperado é achatar as características defasadas, resultando na forma `[1, 24, 137*2]` em vez de `[1, 24, 137, 2]`. Consulte a discussão no comentário vinculado para mais contexto.

Pilha de tecnologia

pythonpytorch

Domain

datamachine learning

Tipo Issue

Bug

DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.

3

Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.

1-3 horas

Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.

Ativo

ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.

Claro

Prerequisites

PythonPyTorch

Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.

70