apache/airflow

Add REST API metrics (latency, QPS, errors)

Open

#56.034 aberto em 24 de set. de 2025

Ver no GitHub
 (7 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (16.781 forks)batch import
area:APIgood first issuekind:feature

Métricas do repositório

Stars
 (44.809 stars)
Métricas de merge de PR
 (Mesclagem média 7d 18h) (834 fundiu PRs em 30d)

Description

Description

Currently, Airflow’s REST API does not emit any metrics. It would be valuable to have basic API metrics for observability.

Use case/motivation

  • Track API performance (p95/p99 latency).
  • Monitor usage patterns (QPS per endpoint).
  • Alert on failures (error spikes).

Related issues

No response

Are you willing to submit a PR?

  • Yes I am willing to submit a PR!

Code of Conduct

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude a implementação existente de estatísticas/métricas do Airflow (por exemplo, StatsD) e os manipuladores de endpoint da API REST para adicionar métricas personalizadas para latência, QPS e erros.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backendapiobservability
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
PythonAirflow basicsREST API
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
40