alteryx/evalml

Set drop NaN component in time series pipeline to be training-only

Aberta

#3.347 aberto em 18 de fev. de 2022

Ver no GitHubGuia do colaborador
 (0 comentário) (0 reação) (0 responsável)Python (93 forks)auto 404
good first issue

Métricas do repositório

Stars
 (852 estrelas)
Métricas de merge de PR
 (Métricas PR pendentes)

Description

Currently, we run the drop NaN component in time series pipelines during fit, transform, and predict. However, we only need to drop NaN values during training. When passing a test set though the pipeline, we shouldn't generate NaN values with the featurizer and thus do not need to have NaN rows to be dropped.

This has implications for calculating features for time series to be used for permutation importance.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Localize o componente drop NaN no pipeline de série temporal e modifique seu comportamento para executar apenas durante o treinamento, não durante a transformação ou previsão.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
Python
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
65