alteryx/evalml

Add support for Pipelines and Random Forests to visualize_decision_tree

Aberta

#1.680 aberto em 12 de jan. de 2021

Ver no GitHubGuia do colaborador
 (2 comentários) (0 reação) (0 responsável)Python (93 forks)auto 404
enhancementgood first issue

Métricas do repositório

Stars
 (852 estrelas)
Métricas de merge de PR
 (Métricas PR pendentes)

Description

Currently visualize_decision_tree supports only Decision Trees. We can expand the functionality to include support for Pipelines (so that the associated estimator can be taken and visualized) and for Random Forests.

Regarding Random Forests, we can choose to add the ability to view the entire forest, or to specify a tree in the forest, or both.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude a função existente visualize decision tree para entender como ela extrai e renderiza uma única árvore de decisão. Estenda a para lidar com objetos Pipeline, obtendo o estimador final (ex.: pipeline.steps[ 1][1]). Para RandomForest, adicione um parâmetro opcional (ex.: tree index) para visualizar uma árvore específica, ou itere sobre todas as árvores para exibir a floresta. Garanta que as visualizações sejam compatíveis com os utilitários de plotagem existentes.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
PythonGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
55