Add GLM regressor and classifier

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Métricas de merge de PR

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Description

Guia do colaborador

Direção de pesquisa

Examine os componentes de modelo existentes, especialmente modelos lineares, no código base do evalml. Estude a documentação do GLM do H2O para entender os parâmetros. Implemente as classes wrapper para classificação e regressão.

Pilha de tecnologia

python

Domain

machine learning

Tipo Issue

Funcionalidade

DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.

3

Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.

3-5 dias

Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.

Ativo

ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.

Principalmente claro

Prerequisites

PythonGitMachine Learning fundamentals

Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.

50