aidotse/LeakPro

Loss in training loops

Aberta

#239 aberto em 24 de fev. de 2025

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 (1 comentário) (0 reação) (0 responsável)Python (26 forks)auto 404
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Description

Issue

Problem Description

The last batch of each epoch is usually smaller than the others. One approach is to sum the losses and divide by the total number of samples.

Currently, loss calculations in handlers sum the average loss of each batch and divide by the length of the dataloader.

Expected Behavior

What Needs to be Done

How Can It Be Tested or Reproduced

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue o cálculo de perda nos manipuladores de treinamento e modifique o para somar as perdas de cada lote e dividir pelo número total de amostras, em vez de calcular a média das perdas dos lotes e dividir pelo número de lotes.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
Python
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
70