acmpesuecc/Recommendation-System

Application of model and efficiency

Aberta

#5 aberto em 14 de out. de 2021

Ver no GitHubGuia do colaborador
 (0 comentário) (0 reação) (0 responsável)Jupyter Notebook (3 forks)auto 404
60-75+hacktoberfesthardhelp wanted

Métricas do repositório

Stars
 (1 estrela)
Métricas de merge de PR
 (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

Describe the feature to be enhanced

The code at the moment is of a basic model and is rather slow when the iterations are run.

Tasks

You need to provide a screenshot showing the efficiency of your model

Expected behaviour post enhancement

The highest efficiency model at the moment will be accepted.

Bounty rules

  • Bounty points -> If you have completed the tasks ( 60-75+ points )
  • Brownie points -> If you have added an extra feature that was not mentioned (10 points)
  • Enthusiasm points -> Added in the end if a PR has gone above and beyond (10 points)

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue a implementação atual do modelo e identifique gargalos. Pesquise técnicas de otimização, como vetorização, uso de bibliotecas como NumPy ou implementação de algoritmos mais eficientes. Use profiling para medir o desempenho antes e depois das alterações.
Pilha de tecnologia
python
Domain
data
Tipo Issue
Performance
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
Git
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
70