acmpesuecc/Recommendation-System

A more interactive selection of features

Aberta

#3 aberto em 14 de out. de 2021

Ver no GitHubGuia do colaborador
 (0 comentário) (0 reação) (0 responsável)Jupyter Notebook (3 forks)auto 404
40-55+enhancementhacktoberfestmedium

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 (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

Describe the feature to be enhanced

The code allows a very static approach in accepting features to be used while getting recommendations.

Tasks

It should be a part of the GUI where a user can choose the specific features that want to be used.

Expected behaviour post enhancement

The user must be allowed to enter which feature they wish to use.

Bounty rules

  • Bounty points -> If you have completed the tasks ( 40-55+ points )
  • Brownie points -> If you have added an extra feature that was not mentioned (10 points)
  • Enthusiasm points -> Added in the end if a PR has gone above and beyond (10 points)

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Explore como adicionar widgets interativos (por exemplo, menus suspensos, caixas de seleção) em uma GUI do Jupyter Notebook usando bibliotecas como ipywidgets ou Plotly Dash. Permita que os usuários selecionem recursos do conjunto de dados e os passem para o algoritmo de recomendação.
Pilha de tecnologia
python
Domain
frontendbackend
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonJupyter NotebookGUI framework (e.g., Tkinter, Plotly Dash)
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
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