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random_stochastic_matrix and random_markov_chain support sparse output

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#102 aberto em 17 de mar. de 2016

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Description

This might look like this:

random_markov_chain{T}(n::Int, k::Int=n, ::Type{Matrix{T}})  # ==> return dense array
random_markov_chain{T}(n::Int, k::Int=n, ::Type{SparseMatrixCSC{Int,T}})  # ==> return sparse array

Also, having Union{Int,Void} shouldn't be necessary here as it is in python because default arguments can depend on one another. (e.g. def f(n, k=n): is n't possible in python but function f(n, k=n) is possible in Julia)

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Implemente um novo método para `random markov chain` (e similarmente para `random stochastic matrix`) que aceite um parâmetro de tipo para especificar saída esparsa, usando `sparse` do pacote embutido para construir uma matriz esparsa.
Pilha de tecnologia
julia
Domain
backend
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
JuliaGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
75