PetrochukM/PyTorch-NLP

Support loading fasttext model from custom file

Open

#61 aberto em 3 de jan. de 2019

Ver no GitHub
 (5 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (262 forks)batch import
enhancementgood first issuehelp wanted

Métricas do repositório

Stars
 (2.205 stars)
Métricas de merge de PR
 (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

What if I want to use own pretrained fasttext model (or even commoncrawl model instead of standard wiki one)? E.g. look what they publish now: https://fasttext.cc/docs/en/crawl-vectors.html. Current FastText impl

    url_base = 'https://s3-us-west-1.amazonaws.com/fasttext-vectors/wiki.{}.vec'
    aligned_url_base = 'https://s3.amazonaws.com/arrival/embeddings/wiki.multi.{}.vec'

    def __init__(self, language="en", aligned=False, **kwargs):
        if aligned:
            url = self.aligned_url_base.format(language)
        else:
url = self.url_base.format(language)

doesn't allow you to do such basic stuff.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Examine a implementação atual da classe FastText (provavelmente em 'pytorchnlp/fasttext.py'). Adicione um parâmetro ao init para um caminho de arquivo personalizado. Atualize a lógica de URL para usar o caminho fornecido, se dado, caso contrário, volte aos padrões. Garanta a compatibilidade com versões anteriores. Consulte os comentários da issue para contexto adicional.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
60