PaddlePaddle/PaddleDetection

PAFNet训练loss难以下降

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#4.521 aberto em 9 de nov. de 2021

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Description

在自己的实验过程中更换了PAFNet的Backbone进行相关实验，由于此前没有使用dcn_head导致精度可能还是存在差距，所以在近期使用CSPDarknet+dcn_head的配置进行实验，但是发现在实验过程中模型的loss难以下降，使用COCO数据集跑了12个epoch后可以说是什么也没检测到，这是因为DCN的问题所导致的吗？ image

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
O problema suspeita que o DCN (Deformable Convolution) no dcn head pode causar instabilidade no treinamento. Para investigar, compare as curvas de perda com uma cabeça padrão (por exemplo, sem DCN) usando a mesma backbone CSPDarknet. Verifique os arquivos de configuração do PAFNet e a implementação do DCN em ppdet/modeling/heads/. Além disso, verifique se o módulo DCN é inicializado e usado corretamente durante o treinamento. Se o problema persistir, abra um script de reprodução mínimo.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backend
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
Pythondeep learning basicsobject detection
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
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