PaddlePaddle/PaddleDetection

目标特别小，但数据集足够情况下，目前哪些模型比较合适？

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#3.468 aberto em 22 de jun. de 2021

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Description

目前使用的是fater-rcnn+FPN，也调了合适的anchor,但是结果仍然不太理想，选取一张：图像大小5472 * 3078 而目标大小仅有70*60,其余图大小和目标大小都差不多，针对该单类类别数据集有7W左右。

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Pesquise modelos de detecção de objetos de última geração para objetos pequenos. Explore o zoo de modelos do PaddleDetection em busca de modelos otimizados para detecção de objetos pequenos, como aqueles com redes de pirâmide de características ou mecanismos de atenção. Considere técnicas de aumento de dados como mosaico e treinamento multiescala. Revise também issues e PRs relacionados no repositório para discussões anteriores sobre detecção de objetos pequenos.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Pesquisa
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
None
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
30