PaddlePaddle/Paddle

【启航计划】PaddlePaddle API兼容性增强

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#76.301 aberto em 7 de nov. de 2025

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Description

背景

为了降低新模型（特别是新的大模型）使用飞桨开发或迁移到飞桨的成本，飞桨在3.2版本开展了 API兼容性适配 工作，提升了API针对不同框架写法的自适应能力，针对Pytorch项目，仅需修改接口代码前缀torch.为paddle.，即可无缝迁移到Paddle。

当前已完成了500+个重点API与Pytorch API的无缝兼容工作（包括：API名称、参数名称、参数个数、参数语义），具体名单详见 PyTorch-Paddle API 映射表。但仍有很多Paddle API尚未完成兼容性适配 工作，本次活动旨在对Paddle API进行整体兼容性推全。

任务讲解：https://meeting.tencent.com/cw/KP4g34Y9f3 （第5分钟开始）

示例修改&提交方式&FAQ

https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/76301#issuecomment-3502554429

认领方式

请大家以 comment 的形式认领任务，如：

【报名】：1、3、2-3
  • 多个任务之间需要使用中文顿号分隔，报名多个连续任务可用横线表示，如 1-2
  • PR 提交格式：
    • PR顺序：不同仓库分别提交 PR，Paddle 的 PR 合入后，再合入 PaConvert、Docs的 PR
    • PR标题：
      • 不同仓库的 PR 标题均以 [API Compatibility No.xxx] 开头，注明任务编号
      • Paddle/PaConvert 仓库的 PR 标题以 -part 结尾
    • PR描述：PR Category 填 User Experience，PR Types 填 New features

任务表

序号 Pytorch API 认领人 / 状态 / PR号 Paddle API 参考方案(仅供参考，以PaConvert验收为准)
1 torch.Tensor.addmm_  @wwaawwaaee @enkilee #77385 paddle.Tensor.addmm_ c++下沉或装饰器 {'mat1': 'x', 'mat2': 'y'}；
2 torch.Tensor.baddbmm_  @youge325 #76578 #77177 #7677 #798 paddle.Tensor.baddbmm_ c++下沉或装饰器 {'batch1': 'x', 'batch2': 'y'}；
3 torch.Tensor.bitwise_and_  @youge325 #76705 @ADchampion3 paddle.Tensor.bitwise_and_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
4 torch.Tensor.bitwise_left_shift_  @ADchampion3 #76795 paddle.Tensor.bitwise_left_shift_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
5 torch.Tensor.bitwise_right_shift_  @ADchampion3 #76795 paddle.Tensor.bitwise_right_shift_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
6 torch.Tensor.bitwise_xor_  @Manfredss #76341 #754 paddle.Tensor.bitwise_xor_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
7 torch.Tensor.cauchy_  @WHoutstanding paddle.Tensor.cauchy_ c++下沉或装饰器 {'median': 'loc', 'sigma': 'scale'}；
8 torch.Tensor.copysign_  @WHoutstanding paddle.Tensor.copysign_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
9 torch.Tensor.cumsum_  @xunyoyo #77573 #7704 #820 paddle.Tensor.cumsum_ c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis', 'dtype': 'dtype'}；
10 torch.Tensor.floor_divide_  @CAICAIIs #77556 #818 paddle.Tensor.floor_divide_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
11 torch.Tensor.gcd_  @Manfredss #76486 #787 #7670 paddle.Tensor.gcd_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
12 torch.Tensor.geometric_  @xunyoyo paddle.Tensor.geometric_ c++下沉或装饰器 {'p': 'probs'}；
13 torch.Tensor.hypot_  @Khoray #78046 #833 #7851 paddle.Tensor.hypot_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
14 torch.Tensor.index_fill_  @xunyoyo #77470 #77725 paddle.Tensor.index_fill_ c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
15 torch.Tensor.index_put_  @Aidenwu0209 #77792 paddle.Tensor.index_put_ c++下沉或装饰器 {'values': 'value'}；
16 torch.Tensor.lcm_  @Manfredss #76486 #787 #7670 paddle.Tensor.lcm_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
17 torch.Tensor.ldexp_  @pxzbest #77766 #835 paddle.Tensor.ldexp_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
18 torch.Tensor.lerp_  @Aidenwu0209 #77793 paddle.Tensor.lerp_ c++下沉或装饰器 {'end': 'y'}；
19 torch.Tensor.pow_  @NJX-njx #78126 paddle.Tensor.pow_ c++下沉或装饰器 {'exponent': 'y'}；
20 torch.Tensor.remainder_  @CAICAIIs paddle.Tensor.remainder_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}；
21 torch.Tensor.renorm_  @enkilee #77708 paddle.Tensor.renorm_ c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis', 'maxnorm': 'max_norm'}；
22 torch.Tensor.squeeze_  @xunyoyo #77550 #77725 paddle.Tensor.squeeze_ c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
23 torch.Tensor.unsqueeze_  @xunyoyo #77551 #77725 paddle.Tensor.unsqueeze_ c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
24 torch.abs_  @onenewcode #76431@algorithm1832 #76994 #77294 #811 #7697 paddle.abs_ c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
25 torch.acos  @enkilee #76390 #7654 #775 paddle.acos c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
26 torch.acosh  @enkilee #76456 #783 #7657 paddle.acosh c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
27 torch.addmm  @enkilee #77385 paddle.addmm c++下沉或装饰器 {'mat1': 'x', 'mat2': 'y'}； 新增out；
28 torch.angle  @enkilee #77012 #806 #7705 paddle.angle c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
29 torch.as_strided  @enkilee #77355 #7705 paddle.as_strided c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'size': 'shape', 'storage_offset': 'offset'}；
30 torch.asin  @Manfredss #76421 #759 #7643 paddle.asin c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
31 torch.asinh  @Manfredss #76736 #785 #7668 paddle.asinh c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
32 torch.atan  @Manfredss #76736 #785 #7668 paddle.atan c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
33 torch.atan2  @Manfredss #76736 #785 #7668 paddle.atan2 c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
34 torch.atanh  @enkilee #76663 #7666 #786 paddle.atanh c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
35 torch.baddbmm  @youge325 #76578 #77177 #7677 #798 paddle.baddbmm c++下沉或装饰器 {'batch1': 'x', 'batch2': 'y'}； 新增out；
36 torch.bernoulli  @xunyoyo #77567 paddle.bernoulli c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
37 torch.bincount  @Carousel126 paddle.bincount c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
38 torch.bitwise_and  @youge325 #76705 paddle.bitwise_and c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
39 torch.bitwise_left_shift   paddle.bitwise_left_shift c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
40 torch.bitwise_not   paddle.bitwise_not c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
41 torch.bitwise_right_shift   paddle.bitwise_right_shift c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
42 torch.bitwise_xor  @Manfredss paddle.bitwise_xor c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
43 torch.block_diag   paddle.block_diag c++下沉或装饰器 {'tensors': 'inputs'}；
44 torch.broadcast_tensors   paddle.broadcast_tensors c++下沉或装饰器 {'tensors': 'input'}；
45 torch.cartesian_prod  @SidusAntares paddle.cartesian_prod c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}；
46 torch.cdist   paddle.cdist c++下沉或装饰器 {'x1': 'x', 'x2': 'y'}；
47 torch.clone  @liulin1124 #77780@enkilee #78047 paddle.clone c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
48 torch.column_stack  @enkilee #78069 paddle.column_stack c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
49 torch.combinations   paddle.combinations c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
50 torch.conj  @enkilee #77079 #7682 #806 paddle.conj c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
51 torch.copysign   paddle.copysign c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
52 torch.cosh  @algorithm1832 #76429 #7640 #766 paddle.cosh c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
53 torch.count_nonzero  @MerlinSMQWQ #78077 #7806 #836 paddle.count_nonzero c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}；
54 torch.cross  @pxzbest #77691 paddle.cross c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y', 'dim': 'axis'}； 新增out；
55 torch.cummax  @xcq-code #78081 #78183 paddle.cummax c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
56 torch.cummin  @xcq-code #78081 #78183 paddle.cummin c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
57 torch.cumulative_trapezoid   paddle.cumulative_trapezoid c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
58 torch.diag  @algorithm1832 #76939 #7675 #792 paddle.diag c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'diagonal': 'offset'}； 新增out；
59 torch.diagflat  @HaolinGuan7211 paddle.diagflat c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
60 torch.diagonal_scatter   paddle.diagonal_scatter c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'src': 'y', 'dim1': 'axis1', 'dim2': 'axis2'}；
61 torch.dist   paddle.dist c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}；
62 torch.dsplit  @enkilee #78048 paddle.dsplit c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'indices': 'num_or_indices', 'sections': 'num_or_indices'}；
63 torch.dstack  @enkilee #78069 paddle.dstack c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
64 torch.flip   paddle.flip c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dims': 'axis'}；
65 torch.fmax   paddle.fmax c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
66 torch.fmin   paddle.fmin c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
67 torch.frac  @algorithm1832 #76671 #7662 #784 paddle.frac c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
68 torch.frexp   paddle.frexp c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
69 torch.gcd  @Manfredss #76486 #7670 #787 paddle.gcd c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
70 torch.heaviside   paddle.heaviside c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'values': 'y'}； 新增out；
71 torch.histogram   paddle.histogram c++下沉或装饰器 {'range': ['min', 'max']}； 新增out；
72 torch.histogramdd   paddle.histogramdd c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'range': 'ranges', 'weight': 'weights'}；
73 torch.hsplit  @enkilee #78048 paddle.hsplit c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'indices': 'num_or_indices', 'sections': 'num_or_indices'}；
74 torch.hstack  @enkilee #78069 paddle.hstack c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
75 torch.hypot  @Khoray #78046 #833 #7851@enkilee #78058 paddle.hypot c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
76 torch.iinfo  @why1te paddle.iinfo c++下沉或装饰器 {'type': 'dtype'}；
77 torch.imag  @liulin1124 #78038 paddle.imag c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
78 torch.index_add   paddle.index_add c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
79 torch.index_fill   paddle.index_fill c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}；
80 torch.inner   paddle.inner c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
81 torch.isneginf   paddle.isneginf c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
82 torch.isposinf   paddle.isposinf c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
83 torch.isreal  @Carousel126 #78181 #847 paddle.isreal c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
84 torch.kron   paddle.kron c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
85 torch.kthvalue   paddle.kthvalue c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
86 torch.lcm  @Manfredss #76486 #7670 #787 paddle.lcm c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
87 torch.ldexp   paddle.ldexp c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
88 torch.lgamma  @cvbret paddle.lgamma c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
89 torch.linalg.cholesky   paddle.linalg.cholesky c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
90 torch.linalg.cond   paddle.linalg.cond c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
91 torch.linalg.det   paddle.linalg.det c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out；
92 torch.linalg.eig   paddle.linalg.eig c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
93 torch.linalg.eigh   paddle.linalg.eigh c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
94 torch.linalg.eigvals   paddle.linalg.eigvals c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
95 torch.linalg.eigvalsh   paddle.linalg.eigvalsh c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
96 torch.linalg.householder_product   paddle.linalg.householder_product c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
97 torch.linalg.inv   paddle.linalg.inv c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out；
98 torch.linalg.lstsq   paddle.linalg.lstsq c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'b': 'y'}；
99 torch.linalg.lu   paddle.linalg.lu c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out；
100 torch.linalg.lu_solve   paddle.linalg.lu_solve c++下沉或装饰器 {'LU': 'lu', 'B': 'b'}； 新增out；
101 torch.linalg.matrix_norm   paddle.linalg.matrix_norm c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'ord': 'p', 'dim': 'axis'}； 新增out；
102 torch.linalg.matrix_power   paddle.linalg.matrix_power c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
103 torch.linalg.matrix_rank   paddle.linalg.matrix_rank c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
104 torch.linalg.multi_dot   paddle.linalg.multi_dot c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
105 torch.linalg.pinv   paddle.linalg.pinv c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'atol': '', 'rtol': 'rcond'}； 新增out；
106 torch.linalg.qr   paddle.linalg.qr c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out；
107 torch.linalg.svdvals   paddle.linalg.svdvals c++下沉或装饰器 {'A': 'x', 'driver': ''}； 新增out；
108 torch.linalg.vecdot   paddle.linalg.vecdot c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}； 新增out；
109 torch.log10  @zade23 #76381 paddle.log10 c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
110 torch.log1p  @zade23 #76381 paddle.log1p c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
111 torch.logaddexp  @ADchampion3 paddle.logaddexp c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
112 torch.logcumsumexp  @ADchampion3 paddle.logcumsumexp c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
113 torch.logspace  @ADchampion3 paddle.logspace c++下沉或装饰器 {'end': 'stop', 'steps': 'num', 'dtype': 'dtype'}； 新增out；
114 torch.masked_fill  @Aidenwu0209 #77801 #7753 #828 paddle.masked_fill c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
115 torch.mode  @SidusAntares paddle.mode c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
116 torch.moveaxis   paddle.moveaxis c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
117 torch.mv   paddle.mv c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
118 torch.nan_to_num   paddle.nan_to_num c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
119 torch.nanmean   paddle.nanmean c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
120 torch.nanquantile   paddle.nanquantile c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增out；
121 torch.nansum   paddle.nansum c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', 'dtype': 'dtype'}； 新增out；
122 torch.neg  @seasameye #78216 paddle.neg c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
123 torch.nextafter  @enkilee #77189 paddle.nextafter c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out；
124 torch.nn.Bilinear   paddle.nn.Bilinear c++下沉或装饰器 {'bias': 'bias_attr', 'device': '', 'dtype': ''}；
125 torch.nn.CosineSimilarity   paddle.nn.CosineSimilarity c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
126 torch.nn.Flatten   paddle.nn.Flatten c++下沉或装饰器 {'start_dim': 'start_axis', 'end_dim':
127 torch.nn.Fold   paddle.nn.Fold c++下沉或装饰器 {'output_size': 'output_sizes', 'kernel_size': 'kernel_sizes', 'stride': 'strides', 'padding': 'paddings', 'dilation': 'dilations'}；
128 torch.nn.GLU   paddle.nn.GLU c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
129 torch.nn.GRU   paddle.nn.GRU c++下沉或装饰器 {'bias': ['bias_ih_attr', 'bias_hh_attr'], 'device': '', 'dtype': ''}；
130 torch.nn.GRUCell   paddle.nn.GRUCell c++下沉或装饰器 {'bias': ['bias_ih_attr', 'bias_hh_attr'], 'device': '', 'dtype': ''}；
131 torch.nn.GaussianNLLLoss   paddle.nn.GaussianNLLLoss c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon'}；
132 torch.nn.Hardshrink   paddle.nn.Hardshrink c++下沉或装饰器 {'lambd': 'threshold'}；
133 torch.nn.Hardtanh   paddle.nn.Hardtanh c++下沉或装饰器 {'min_val': 'min', 'max_val': 'max'}；
134 torch.nn.LSTM  @Manfredss #76915 paddle.nn.LSTM c++下沉或装饰器 {'bias': ['bias_ih_attr', 'bias_hh_attr'], 'device': '', 'dtype': ''}；
135 torch.nn.LSTMCell  @Manfredss #76915 paddle.nn.LSTMCell c++下沉或装饰器 {'bias': ['bias_ih_attr', 'bias_hh_attr'], 'device': '', 'dtype': ''}；
136 torch.nn.PReLU   paddle.nn.PReLU c++下沉或装饰器 {'device': '', 'dtype': ''}；
137 torch.nn.PairwiseDistance   paddle.nn.PairwiseDistance c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon'}；
138 torch.nn.ParameterList   paddle.nn.ParameterList c++下沉或装饰器 {'values': 'parameters'}；
139 torch.nn.PoissonNLLLoss   paddle.nn.PoissonNLLLoss c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon'}；
140 torch.nn.Softshrink   paddle.nn.Softshrink c++下沉或装饰器 {'lambd': 'threshold'}；
141 torch.nn.SyncBatchNorm   paddle.nn.SyncBatchNorm c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'process_group': '', 'device': '', 'dtype': ''}；
142 torch.nn.TransformerEncoder   paddle.nn.TransformerEncoder c++下沉或装饰器 {'enable_nested_tensor': '', 'mask_check': ''}；
143 torch.nn.TripletMarginLoss   paddle.nn.TripletMarginLoss c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon'}；
144 torch.nn.Unflatten   paddle.nn.Unflatten c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis', 'unflattened_size': 'shape'}；
145 torch.nn.functional.adaptive_avg_pool2d   paddle.nn.functional.adaptive_avg_pool2d c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
146 torch.nn.functional.adaptive_avg_pool3d   paddle.nn.functional.adaptive_avg_pool3d c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
147 torch.nn.functional.adaptive_max_pool1d   paddle.nn.functional.adaptive_max_pool1d c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'return_indices': 'return_mask'}；
148 torch.nn.functional.adaptive_max_pool2d   paddle.nn.functional.adaptive_max_pool2d c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'return_indices': 'return_mask'}；
149 torch.nn.functional.adaptive_max_pool3d   paddle.nn.functional.adaptive_max_pool3d c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'return_indices': 'return_mask'}；
150 torch.nn.functional.affine_grid   paddle.nn.functional.affine_grid c++下沉或装饰器 {'size': 'out_shape'}；
151 torch.nn.functional.alpha_dropout   paddle.nn.functional.alpha_dropout c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
152 torch.nn.functional.batch_norm   paddle.nn.functional.batch_norm c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'eps': 'epsilon'}；
153 torch.nn.functional.bilinear   paddle.nn.functional.bilinear c++下沉或装饰器 {'input1': 'x1', 'input2': 'x2'}；
154 torch.nn.functional.binary_cross_entropy  @Aidenwu0209 #78132 #7887 #863 paddle.nn.functional.binary_cross_entropy c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
155 torch.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits  @Aidenwu0209 #78140 #7842 #846 paddle.nn.functional.binary_cross_entropy_with_logits c++下沉或装饰器 {'input': 'logit', 'target': 'label'}；
156 torch.nn.functional.celu   paddle.nn.functional.celu c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
157 torch.nn.functional.channel_shuffle   paddle.nn.functional.channel_shuffle c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
158 torch.nn.functional.cosine_embedding_loss   paddle.nn.functional.cosine_embedding_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
159 torch.nn.functional.cosine_similarity   paddle.nn.functional.cosine_similarity c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
160 torch.nn.functional.dropout2d   paddle.nn.functional.dropout2d c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
161 torch.nn.functional.dropout3d   paddle.nn.functional.dropout3d c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
162 torch.nn.functional.elu   paddle.nn.functional.elu c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
163 torch.nn.functional.elu_   paddle.nn.functional.elu_ c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
164 torch.nn.functional.fold   paddle.nn.functional.fold c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'output_size': 'output_sizes', 'kernel_size': 'kernel_sizes', 'stride': 'strides', 'padding': 'paddings', 'dilation': 'dilations'}；
165 torch.nn.functional.gaussian_nll_loss   paddle.nn.functional.gaussian_nll_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label', 'var': 'variance', 'eps': 'epsilon'}；
166 torch.nn.functional.glu   paddle.nn.functional.glu c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}；
167 torch.nn.functional.gumbel_softmax   paddle.nn.functional.gumbel_softmax c++下沉或装饰器 {'logits': 'x', 'tau': 'temperature', 'eps': '', 'dim': 'axis'}；
168 torch.nn.functional.hardshrink   paddle.nn.functional.hardshrink c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'lambd': 'threshold'}；
169 torch.nn.functional.hardsigmoid   paddle.nn.functional.hardsigmoid c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
170 torch.nn.functional.hardswish   paddle.nn.functional.hardswish c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
171 torch.nn.functional.hardtanh   paddle.nn.functional.hardtanh c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'min_val': 'min', 'max_val': 'max'}；
172 torch.nn.functional.hardtanh_   paddle.nn.functional.hardtanh_ c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'min_val': 'min', 'max_val': 'max'}；
173 torch.nn.functional.hinge_embedding_loss   paddle.nn.functional.hinge_embedding_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
174 torch.nn.functional.instance_norm   paddle.nn.functional.instance_norm c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
175 torch.nn.functional.kl_div   paddle.nn.functional.kl_div c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
176 torch.nn.functional.l1_loss   paddle.nn.functional.l1_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
177 torch.nn.functional.leaky_relu_  @Manfredss #77300 #802 paddle.nn.functional.leaky_relu_ c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
178 torch.nn.functional.local_response_norm   paddle.nn.functional.local_response_norm c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
179 torch.nn.functional.lp_pool1d   paddle.nn.functional.lp_pool1d c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
180 torch.nn.functional.lp_pool2d   paddle.nn.functional.lp_pool2d c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
181 torch.nn.functional.margin_ranking_loss   paddle.nn.functional.margin_ranking_loss c++下沉或装饰器 {'input1': 'input', 'input2': 'other', 'target': 'label'}；
182 torch.nn.functional.max_unpool1d   paddle.nn.functional.max_unpool1d c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
183 torch.nn.functional.max_unpool2d   paddle.nn.functional.max_unpool2d c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
184 torch.nn.functional.max_unpool3d   paddle.nn.functional.max_unpool3d c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
185 torch.nn.functional.mish  @Aidenwu0209 #77923 #7825 #838 paddle.nn.functional.mish c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
186 torch.nn.functional.mse_loss  @Aidenwu0209 #78128 #7840 #845 paddle.nn.functional.mse_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
187 torch.nn.functional.multi_margin_loss  @Aidenwu0209 #78134 paddle.nn.functional.multi_margin_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
188 torch.nn.functional.nll_loss  @Aidenwu0209 #78133 #7841 #844 paddle.nn.functional.nll_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
189 torch.nn.functional.pairwise_distance   paddle.nn.functional.pairwise_distance c++下沉或装饰器 {'x1': 'x', 'x2': 'y', 'eps': 'epsilon'}；
190 torch.nn.functional.pixel_unshuffle  @Aidenwu0209 #77920 #7827 #840 paddle.nn.functional.pixel_unshuffle c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
191 torch.nn.functional.poisson_nll_loss  @Aidenwu0209 #77919 #7824 #837 paddle.nn.functional.poisson_nll_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label', 'eps': 'epsilon'}；
192 torch.nn.functional.prelu   paddle.nn.functional.prelu c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
193 torch.nn.functional.relu6   paddle.nn.functional.relu6 c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
194 torch.nn.functional.relu_  @Manfredss #77300 #802 paddle.nn.functional.relu_ c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
195 torch.nn.functional.rrelu   paddle.nn.functional.rrelu c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
196 torch.nn.functional.selu   paddle.nn.functional.selu c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
197 torch.nn.functional.soft_margin_loss   paddle.nn.functional.soft_margin_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}；
198 torch.nn.functional.softshrink   paddle.nn.functional.softshrink c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'lambd': 'threshold'}；
199 torch.nn.functional.softsign   paddle.nn.functional.softsign c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
200 torch.nn.functional.tanhshrink   paddle.nn.functional.tanhshrink c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
201 torch.nn.functional.triplet_margin_loss   paddle.nn.functional.triplet_margin_loss c++下沉或装饰器 {'anchor': 'input', 'eps': 'epsilon'}；
202 torch.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss   paddle.nn.functional.triplet_margin_with_distance_loss c++下沉或装饰器 {'anchor': 'input'}；
203 torch.nn.utils.clip_grad_value_   paddle.nn.utils.clip_grad_value_ c++下沉或装饰器 {'foreach': ''}；
204 torch.nn.utils.remove_weight_norm   paddle.nn.utils.remove_weight_norm c++下沉或装饰器 {'module': 'layer'}；
205 torch.nn.utils.spectral_norm   paddle.nn.utils.spectral_norm c++下沉或装饰器 {'module': 'layer'}；
206 torch.nn.utils.weight_norm   paddle.nn.utils.weight_norm c++下沉或装饰器 {'module': 'layer'}；
207 torch.poisson  @tjujingzong #77715 #7831 #841 paddle.poisson c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
208 torch.positive   paddle.positive c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
209 torch.rad2deg   paddle.rad2deg c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
210 torch.randint_like   paddle.randint_like c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dtype': 'dtype'}；
211 torch.real  @OctoberPrayRain #78198 paddle.real c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
212 torch.reciprocal   paddle.reciprocal c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
213 torch.renorm  @enkilee #77708 paddle.renorm c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', 'maxnorm': 'max_norm'}； 新增out；
214 torch.rot90  @Aidenwu0209 #77925 #7826 #839 paddle.rot90 c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dims': 'axes'}；
215 torch.row_stack  @enkilee #78069 paddle.row_stack c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
216 torch.save   paddle.save c++下沉或装饰器 {'f': 'path', 'pickle_module': '', 'pickle_protocol': 'protocol', '_use_new_zipfile_serialization': ''}；
217 torch.searchsorted   paddle.searchsorted c++下沉或装饰器 {'input': 'values'}； 新增out；
218 torch.select_scatter  @Aidenwu0209 #77922 #7852 #851 paddle.select_scatter c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'src': 'values', 'dim': 'axis'}；
219 torch.set_rng_state   paddle.set_rng_state c++下沉或装饰器 {'new_state': 'state_list'}；
220 torch.sgn   paddle.sgn c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
221 torch.signbit   paddle.signbit c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
222 torch.sinh  @enkilee #76832 #7671 #790 paddle.sinh c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out；
223 torch.slice_scatter   paddle.slice_scatter c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'src': 'value', 'dim': 'axes', 'start': 'starts', 'end': 'ends', 'step': 'strides'}；
224 torch.sparse.addmm   paddle.sparse.addmm c++下沉或装饰器 {'mat1': 'x', 'mat2': 'y'}；
225 torch.take   paddle.take c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
226 torch.tensordot   paddle.tensordot c++下沉或装饰器 {'a': 'x', 'b': 'y', 'dims': 'axes'}； 新增out；
227 torch.tile  @LiaoYFBH #76784 #789 paddle.tile c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dims': 'repeat_times'}；
228 torch.trace  @LiaoYFBH #76785 paddle.trace c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}；
229 torch.trapezoid   paddle.trapezoid c++下沉或装饰器 {'dim': 'axis'}；
230 torch.tril_indices   paddle.tril_indices c++下沉或装饰器 {'dtype': 'dtype'}；
231 torch.triu_indices   paddle.triu_indices c++下沉或装饰器 {'dtype': 'dtype'}；
232 torch.unflatten   paddle.unflatten c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', 'sizes': 'shape'}；
233 torch.vander   paddle.vander c++下沉或装饰器 {'N': 'n'}；
234 torch.vsplit  @enkilee #78048 paddle.vsplit c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'indices': 'num_or_indices', 'sections': 'num_or_indices'}；
235 torch.vstack  @enkilee #78069 paddle.vstack c++下沉或装饰器 {'tensors': 'x'}； 新增out；
236 torch.Tensor.addmv_   paddle.mm 新增API paddle.Tensor.addmv_；
237 torch.Tensor.addr_   paddle.outer 新增API paddle.Tensor.addr_；
238 torch.Tensor.col_indices   paddle.Tensor.cols 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.col_indices；
239 torch.Tensor.crow_indices   paddle.Tensor.crows 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.crow_indices；
240 torch.Tensor.erf_   paddle.erf_ 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.erf_；
241 torch.Tensor.expm1_   paddle.expm1_ 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.expm1_；
242 torch.Tensor.fix_   paddle.Tensor.trunc_ 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.fix_；
243 torch.Tensor.matrix_exp   paddle.linalg.matrix_exp 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.matrix_exp；
244 torch.Tensor.mvlgamma_   paddle.Tensor.multigammaln_ 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.mvlgamma_；
245 torch.Tensor.negative_   paddle.Tensor.neg_ 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.negative_；
246 torch.Tensor.retain_grad  @BayesianAura #78083 #7847 #848@wuhaostudio #78083 #7847 #848 paddle.Tensor.retain_grads 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.retain_grad；
247 torch.Tensor.sparse_mask  @BayesianAura #78083 #7847 #848@wuhaostudio #78083 #7847 #848 paddle.sparse.mask_as 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.sparse_mask；
248 torch.Tensor.square_   paddle.square_ 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.square_；
249 torch.Tensor.to_sparse   paddle.Tensor.to_sparse_coo 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.to_sparse；
250 torch.addmv   paddle.mm 新增out； 新增API paddle.addmv；
251 torch.addr   paddle.outer 新增out； 新增API paddle.addr；
252 torch.autograd.enable_grad   paddle.enable_grad 仅调用方式不一致； 新增API paddle.autograd.enable_grad；
253 torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled   paddle.set_grad_enabled 仅调用方式不一致； 新增API paddle.autograd.grad_mode.set_grad_enabled；
254 torch.backends.cuda.is_built   paddle.device.is_compiled_with_cuda 仅调用方式不一致； 新增API paddle.backends.cuda.is_built；
255 torch.backends.cudnn.version   paddle.device.get_cudnn_version 仅调用方式不一致； 新增API paddle.backends.cudnn.version；
256 torch.distributions.constraints.Constraint   paddle.distribution.constraint.Constraint 仅调用方式不一致； 新增API paddle.distributions.constraints.Constraint；
257 torch.distributions.distribution.Distribution.log_prob   paddle.distribution.Distribution.log_prob 仅调用方式不一致； 新增API paddle.distributions.distribution.Distribution.log_prob；
258 torch.distributions.kl.kl_divergence   paddle.distribution.kl_divergence 仅调用方式不一致； 新增API paddle.distributions.kl.kl_divergence；
259 torch.fix   paddle.trunc 新增out； 新增API paddle.fix；
260 torch.histc   paddle.histogram 新增out； 新增API paddle.histc；
261 torch.special.round   paddle.round 新增out； 新增API paddle.special.round；
262 torch.trunc   paddle.trunc 新增out；
263 torch.Tensor.fmod_   paddle.Tensor.mod_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.fmod_；
264 torch.Tensor.hardshrink   paddle.nn.functional.hardshrink c++下沉或装饰器 {'lambd': 'threshold'}； 仅调用方式不一致； 新增API paddle.Tensor.hardshrink；
265 torch.Tensor.igamma   paddle.Tensor.gammainc c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.igamma；
266 torch.Tensor.igamma_   paddle.Tensor.gammainc_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.igamma_；
267 torch.Tensor.igammac   paddle.Tensor.gammaincc c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.igammac；
268 torch.Tensor.igammac_   paddle.Tensor.gammaincc_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.igammac_；
269 torch.Tensor.new_tensor   paddle.to_tensor c++下沉或装饰器 {'device': 'place'}； 新增API paddle.Tensor.new_tensor；
270 torch.Tensor.orgqr   paddle.Tensor.householder_product c++下沉或装饰器 {'input2': 'tau'}； 新增API paddle.Tensor.orgqr；
271 torch.Tensor.true_divide_   paddle.Tensor.divide_ c++下沉或装饰器 {'other': 'y'}； 新增API paddle.Tensor.true_divide_；
272 torch.alpha_dropout   paddle.nn.functional.alpha_dropout c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'train': 'training'}； 新增API paddle.alpha_dropout；
273 torch.celu   paddle.nn.functional.celu c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.celu；
274 torch.cholesky   paddle.linalg.cholesky c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.cholesky；
275 torch.cholesky_inverse   paddle.linalg.cholesky_inverse c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.cholesky_inverse；
276 torch.cholesky_solve   paddle.linalg.cholesky_solve c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'input2': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.cholesky_solve；
277 torch.clamp_max   paddle.clip c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.clamp_max；
278 torch.clamp_min   paddle.clip c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.clamp_min；
279 torch.conj_physical   paddle.conj c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.conj_physical；
280 torch.cov   paddle.linalg.cov c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'correction': 'ddof'}； 新增API paddle.cov；
281 torch.det   paddle.linalg.det c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.det；
282 torch.dropout   paddle.nn.functional.dropout c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'train': 'training'}； 新增API paddle.dropout；
283 torch.fmod   paddle.mod c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.fmod；
284 torch.istft   paddle.signal.istft c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.istft；
285 torch.linalg.cholesky_ex   paddle.linalg.cholesky c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.linalg.cholesky_ex；
286 torch.linalg.inv_ex   paddle.linalg.inv c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.linalg.inv_ex；
287 torch.linalg.lu_factor   paddle.linalg.lu c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.linalg.lu_factor；
288 torch.linalg.solve_triangular   paddle.linalg.triangular_solve c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'B': 'y', 'left': 'transpose'}； 新增out； 新增API paddle.linalg.solve_triangular；
289 torch.lu   paddle.linalg.lu c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.lu；
290 torch.lu_unpack   paddle.linalg.lu_unpack c++下沉或装饰器 {'LU_data': 'x', 'LU_pivots': 'y', 'unpack_data': 'unpack_ludata'}； 新增out； 新增API paddle.lu_unpack；
291 torch.movedim   paddle.moveaxis c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.movedim；
292 torch.mvlgamma   paddle.multigammaln c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.mvlgamma；
293 torch.negative   paddle.neg c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.negative；
294 torch.nn.BatchNorm1d   paddle.nn.BatchNorm1D c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine':['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.BatchNorm1d；
295 torch.nn.BatchNorm2d   paddle.nn.BatchNorm2D c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.BatchNorm2d；
296 torch.nn.BatchNorm3d   paddle.nn.BatchNorm3D c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.BatchNorm3d；
297 torch.nn.InstanceNorm1d   paddle.nn.InstanceNorm1D c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.InstanceNorm1d；
298 torch.nn.InstanceNorm2d   paddle.nn.InstanceNorm2D c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.InstanceNorm2d；
299 torch.nn.InstanceNorm3d   paddle.nn.InstanceNorm3D c++下沉或装饰器 {'eps': 'epsilon', 'affine': ['weight_attr', 'bias_attr'], 'track_running_stats': '', 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.InstanceNorm3d；
300 torch.nn.RNN   paddle.nn.SimpleRNN c++下沉或装饰器 {'nonlinearity': 'activation', 'bias': ['bias_ih_attr', 'bias_hh_attr'], 'device': '', 'dtype': ''}； 新增API paddle.nn.RNN；
301 torch.nn.functional.conv_transpose1d   paddle.nn.functional.conv1d_transpose c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.conv_transpose1d；
302 torch.nn.functional.conv_transpose3d   paddle.nn.functional.conv3d_transpose c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.conv_transpose3d；
303 torch.nn.functional.huber_loss   paddle.nn.functional.smooth_l1_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}； 新增API paddle.nn.functional.huber_loss；
304 torch.nn.functional.multilabel_margin_loss   paddle.nn.functional.multi_label_margin_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}； 新增API paddle.nn.functional.multilabel_margin_loss；
305 torch.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss   paddle.nn.functional.multi_label_soft_margin_loss c++下沉或装饰器 {'target': 'label'}； 新增API paddle.nn.functional.multilabel_soft_margin_loss；
306 torch.nn.functional.pdist   paddle.pdist c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.pdist；
307 torch.nn.functional.rrelu_   paddle.nn.functional.rrelu c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.rrelu_；
308 torch.nn.functional.softmin   paddle.nn.functional.softmax c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', '_stacklevel': '', 'dtype': 'dtype'}； 新增API paddle.nn.functional.softmin；
309 torch.nn.functional.threshold   paddle.nn.functional.thresholded_relu c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.threshold；
310 torch.nn.functional.threshold_   paddle.nn.functional.thresholded_relu_ c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.threshold_；
311 torch.nn.functional.upsample_nearest   paddle.nn.functional.upsample c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.nn.functional.upsample_nearest；
312 torch.nn.utils.parametrizations.spectral_norm   paddle.nn.utils.spectral_norm c++下沉或装饰器 {'module': 'layer'}； 新增API paddle.nn.utils.parametrizations.spectral_norm；
313 torch.nn.utils.parametrizations.weight_norm   paddle.nn.utils.weight_norm c++下沉或装饰器 {'module': 'layer'}； 新增API paddle.nn.utils.parametrizations.weight_norm；
314 torch.ormqr   paddle.linalg.ormqr c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'input2': 'tau', 'input3': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.ormqr；
315 torch.pca_lowrank   paddle.linalg.pca_lowrank c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增API paddle.pca_lowrank；
316 torch.pinverse   paddle.linalg.pinv c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.pinverse；
317 torch.qr   paddle.linalg.qr c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.qr；
318 torch.rrelu   paddle.nn.functional.rrelu c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.rrelu；
319 torch.selu   paddle.nn.functional.selu c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.selu；
320 torch.set_default_tensor_type   paddle.set_default_dtype c++下沉或装饰器 {'t': 'd'}； 新增API paddle.set_default_tensor_type；
321 torch.sparse.FloatTensor   paddle.sparse.sparse_coo_tensor c++下沉或装饰器 {'size': 'shape', 'device': 'place'}； 新增API paddle.sparse.FloatTensor；
322 torch.sparse.mm   paddle.sparse.matmul c++下沉或装饰器 {'sparse': 'x', 'dense': 'y'}； 新增API paddle.sparse.mm；
323 torch.sparse.softmax   paddle.sparse.nn.functional.softmax c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis'}； 新增API paddle.sparse.softmax；
324 torch.sparse_coo_tensor   paddle.sparse.sparse_coo_tensor c++下沉或装饰器 {'size': 'shape', 'dtype': 'dtype', 'device': 'place', 'check_invariants': ''}； 新增API paddle.sparse_coo_tensor；
325 torch.sparse_csr_tensor   paddle.sparse.sparse_csr_tensor c++下沉或装饰器 {'crow_indices': 'crows', 'col_indices': 'cols', 'size': 'shape', 'dtype': 'dtype', 'device': 'place', 'pin_memory': '', 'check_invariants': ''}； 新增API paddle.sparse_csr_tensor；
326 torch.special.digamma  @lllijinggg1110-rgb #78113 paddle.digamma c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.digamma；
327 torch.special.erf   paddle.erf c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.erf；
328 torch.special.erfinv   paddle.erfinv c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.erfinv；
329 torch.special.gammainc   paddle.gammainc c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.special.gammainc；
330 torch.special.gammaincc   paddle.gammaincc c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.special.gammaincc；
331 torch.special.gammaln   paddle.gammaln c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.gammaln；
332 torch.special.i0  @enkilee #77211 #7705 paddle.i0 c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.i0；
333 torch.special.i0e  @enkilee #77211 #7705 paddle.i0e c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.i0e；
334 torch.special.i1  @enkilee #77218 #7682 #806 paddle.i1 c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.i1；
335 torch.special.i1e  @enkilee #77218 #7682 #806 paddle.i1e c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.i1e；
336 torch.special.log1p  @enkilee #78092 paddle.log1p c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.log1p；
337 torch.special.log_softmax   paddle.nn.functional.log_softmax c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'dim': 'axis', 'dtype': 'dtype'}； 新增API paddle.special.log_softmax；
338 torch.special.multigammaln   paddle.multigammaln c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.multigammaln；
339 torch.special.polygamma   paddle.polygamma c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.polygamma；
340 torch.special.psi   paddle.digamma c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.psi；
341 torch.special.sinc   paddle.sinc c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.special.sinc；
342 torch.stft   paddle.signal.stft c++下沉或装饰器 {'input': 'x'}； 新增API paddle.stft；
343 torch.svd_lowrank   paddle.linalg.svd_lowrank c++下沉或装饰器 {'A': 'x'}； 新增API paddle.svd_lowrank；
344 torch.symeig   paddle.linalg.eigh c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'upper': 'UPLO'}； 新增out； 新增API paddle.symeig；
345 torch.triangular_solve   paddle.linalg.triangular_solve c++下沉或装饰器 {'input': 'y', 'A': 'x'}； 新增out； 新增API paddle.triangular_solve；
346 torch.vdot   paddle.dot c++下沉或装饰器 {'input': 'x', 'other': 'y'}； 新增out； 新增API paddle.vdot；

⚠️ 认领前必读

该任务表正在内部同步开发中，请遵循以下规则：

  • 判断依据：以 api_mapping.json 为准，其中标记为 ChangePrefixMatcher 的API（已完成验收）不要认领！
  • 数据时差：表格可能存在更新延迟，请以 JSON 文件实时状态为准

看板信息

任务方向 任务数量 提交作品 / 任务认领 提交率 完成 完成率
PaddlePaddle API兼容性增强 346 88 / 102 25.43% 29 8.38%

统计信息

排名不分先后 @youge325 (2) @Manfredss (5) @Khoray (2) @algorithm1832 (4) @enkilee (11) @Aidenwu0209 (4) @tjujingzong (1)

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Escolha uma API não concluída (por exemplo, torch.Tensor.floor divide , número 10) e implemente a compatibilidade adicionando um kernel C++ ou um decorator Python com mapeamento de parâmetros {'other': 'y'}. Siga a solução de referência e envie PRs para os repositórios Paddle e PaConvert.
Pilha de tecnologia
python
Domain
backend
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
PythonC++Git
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
80