OpenNMT/OpenNMT-tf

Compatibility with Visualization Tool SeqtoSeq Vis /LSTMVis

Open

#478 aberto em 6 de ago. de 2019

Ver no GitHub
 (6 comments) (0 reactions) (0 assignees)Python (394 forks)batch import
help wantedquestion

Métricas do repositório

Stars
 (1.428 stars)
Métricas de merge de PR
 (Nenhuma PRs mesclada em 30d)

Description

Hi,

I came across this Vis tool (Seq2seq vis or lstm vis) effectively shows some good visualizations for Sequence models. Looks like it uses model files form the other repo OpenNMT-py. Is there any way I can use this with the model files that are generated from this repo or out of box conversion to pyTorch models ? Otherwise I'm guessing I have to run the same experiments again with OpenNMT-py.

Thanks !

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue se existem utilitários existentes no OpenNMT tf para exportar modelos para um formato compatível com ferramentas de visualização baseadas em PyTorch. Verifique a documentação do repositório e as funções de exportação de modelos. Caso não existam, considere implementar um script de conversão que mapeie os pesos do modelo TensorFlow para um dicionário de estado do PyTorch. Além disso, revise os comentários na issue #478 para verificar se há algum progresso ou sugestões da comunidade.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
TensorFlow model formatPyTorch model formatOpenNMT tf architectureModel conversion techniques
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
20