OpenNMT/OpenNMT-tf

Coverage Mechanism and Coverage Loss

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#180 aberto em 25 de jul. de 2018

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Description

May I ask if there is any plan adding the coverage attention mechanism (https://arxiv.org/pdf/1601.04811.pdf) and coverage loss (https://arxiv.org/pdf/1704.04368.pdf) to the decoder, as these could potentially help alleviating the repetition problem in generation?

Or, any hints on a quick implementation? Thanks!

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Revisar a implementação do decodificador no OpenNMT tf (provavelmente no diretório 'opennmt/decoders') para entender o mecanismo de atenção atual e, em seguida, implementar a atenção de cobertura conforme descrito em See et al. (2016) e a perda de cobertura conforme em Tu et al. (2017). Verifique os comentários da issue para qualquer discussão anterior sobre detalhes de implementação ou referências de código.
Pilha de tecnologia
pythontensorflow
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Mais de 1 semana
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Antigo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
Understanding of attention mechanismsTensorFlow basicsseq2seq models
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
25