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Cross Validation

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#6.564 aberto em 9 de out. de 2022

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Details:

Cross-validation is a statistical method used to estimate the performance (or accuracy) of machine learning models. It is used to protect against overfitting in a predictive model, especially when the data is limited. I plan to add two (or more) types of cross validation techniques:

  1. K fold Cross validation
  2. Stratified K fold cross validation using sklearn library and write a tutorial on them

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Pilha de tecnologia
Domain
Tipo Issue
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Prerequisites
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.