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#202 aberto em 5 de mar. de 2019

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Description

Here are three implementations that the community would really appreciate:

  1. Add in the flames and the direction of movement to the observation: This is here because the top competitors all recreated it.

  2. Make a history function that returns all the states that this agent experienced and an ability to start from any of these states: This is here because it helps a lot with debugging agents and understanding where they are going wrong.

  3. Make a doc that details how agents move: This is here because a lot of folks ask about it and it's an imperative to understand before building an agent in earnest.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
A issue solicita três funcionalidades: (1) adicionar chamas e direção de movimento às observações, (2) implementar uma função de histórico para reproduzir estados do agente, (3) documentar o movimento do agente. Para a funcionalidade 1, examine o código de renderização de observações no módulo de ambiente. Para a funcionalidade 2, considere uma estrutura de dados para armazenar estados e fornecer um mecanismo de reprodução. Para a funcionalidade 3, documente a lógica de movimento visível na função step do ambiente. Verifique os comentários existentes para quaisquer implementações parciais ou discussões.
Pilha de tecnologia
python
Domain
machine learningai
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
Pythonreinforcement learning basics
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
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