JuliaGPU/CUDA.jl

Naming inconsistencies in generic dense cuSOLVER functions

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#3.085 aberto em 9 de abr. de 2026

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Description

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There are some naming inconsistencies in the generic dense cuSOLVER API, where some Xroutine functions are wrapped instead as routine.

Xsytrs

https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L125 https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L152

Xtrtri

https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L180

Xlarft

https://github.com/JuliaGPU/CUDA.jl/blob/a9a687cf541c1cdc91e0b6884382f6fd57ceb417/lib/cusolver/src/dense_generic.jl#L205

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Inspecione as linhas referenciadas e renomeie as funções para seguir a convenção de nomenclatura cuSOLVER (por exemplo, Xsytrs para sytrs).
Pilha de tecnologia
None
Domain
backend
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-3 horas
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
GitJulia
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
75