JuliaGPU/CUDA.jl

Add `@non_differentiable` rules for basic random functions

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#2.153 aberto em 6 de nov. de 2023

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Description

I need to have these lines in my codes to make AD works.

@non_differentiable CUDA.zeros(::Any...)
@non_differentiable CUDA.rand(::Any...)
@non_differentiable CUDA.randn(::Any...)

Can we add them to the extension? Adapting from https://github.com/JuliaDiff/ChainRules.jl/blob/main/src/rulesets/Random/random.jl

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Adapte as regras @non differentiable do arquivo Random/random.jl do ChainRules.jl para funções aleatórias do CUDA, como zeros, rand, randn.
Pilha de tecnologia
julia
Domain
backend
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
1
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Menos de 1 hora
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Recente
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
Julia
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
90