JuliaGPU/CUDA.jl

Support for matrix exp

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#168 aberto em 6 de ago. de 2018

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Description

using CuArrays
n = 4
A = randn(n, n) |> cu
exp(A)

ERROR: ReadOnlyMemoryError()                         
Stacktrace:                                          
 [1] exp!(::CuArray{Float32,2}) at /buildworker/worker/package_linux64/build/usr/share/julia/stdlib/v0.7/LinearAlgebra/src/lapack.jl:209                                                                            
 [2] exp(::CuArray{Float32,2}) at /buildworker/worker/package_linux64/build/usr/share/julia/stdlib/v0.7/LinearAlgebra/src/dense.jl:508                                                                              
 [3] top-level scope at none:0

I get the same error without a stack trace for A \ cu(randn(n))

(This is using CuArrays#vc/0.7 (a55b12a180273c80c34c1d) depending on GPUArrays#master, since CuArrays#master doesn't seem to support indexing A[i,j] that exp(m::AbstractMatrix) uses)

How much work would it take to support LinearAlgebra functions like these? If reasonable for a beginner like myself, any pointers to where to start?

Thanks!

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Investigue o erro ReadOnlyMemoryError ao chamar exp em um CuArray. Rastreie a chamada para LAPACK e implemente uma versão compatível com GPU.
Pilha de tecnologia
None
Domain
backend
Tipo Issue
Bug
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
1-2 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Claro
Prerequisites
JuliaCUDAGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
65