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RAG knowledge store with inferencing, predictions, and question answering.

Aberta

#62 aberto em 6 de ago. de 2026

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Description

Using the attached files, upload pdfs to the Azure AI Search, create a Search Index with recognizable fields for extracting answers for questions surfaced to the client via queries to an LLM endpoint configured with RAG custom implementation or an agent file search tool.

RAG requirements include:

  1. Foundry project
  2. Azure AI Search
  3. Upload pdf sources
  4. Index, Vectorization, and Embeddings
  5. LLM endpoint
  6. Endpoint and index integration
  7. Prompt edits for injecting updates from RAG knowledge base
  8. Test queries with prompts, system message, and supporting content
  9. Test chain of thought and few-shot learning
  10. Source validation

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude a estrutura do repositório para localizar código existente de IA ou Azure, depois aprenda como o Azure AI Search indexa e vetoriza documentos. Pesquise padrões de implementação de RAG e identifique como integrar um endpoint de LLM.
Pilha de tecnologia
javascript
Domain
backendaicloud
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
4
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
Git
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
25