FluxML/Flux.jl

Add max/mean unpooling operations

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#395 aberto em 11 de set. de 2018

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Description

These are fairly common operations in image2image models (including 3d images) where they go in hand with ConvTranspose layers.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Estude a implementação existente do ConvTranspose no Flux.jl para entender o padrão, depois implemente as camadas de unpooling máximo/médio seguindo estrutura semelhante e teste as.
Pilha de tecnologia
None
Domain
machine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
2
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
Meio dia
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
JuliaGitFlux
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
75