FluxML/Flux.jl

Allow BatchNorm training on CUDA with `track_stats=false`

Open

#1.606 aberto em 31 de mai. de 2021

Ver no GitHub
 (4 comments) (0 reactions) (0 assignees)Julia (619 forks)batch import
good first issuehelp wanted

Métricas do repositório

Stars
 (4.725 stars)
Métricas de merge de PR
 (Mesclagem média 4h 27m) (2 fundiu PRs em 30d)

Description

Gathered from https://discourse.julialang.org/t/batchnorm-only-track-stats-true-supported-on-gpu/62091.

This would most likely require changes in NNlibCUDA as well. I'm not sure how interchangeable the various cudnnBatchNormalizationForward* functions are, so putting a pin in this until someone more knowledgeable can comment.

Guia do colaborador

Direção de pesquisa
Examine a implementação do BatchNorm no Flux.jl e NNlibCUDA.jl. Entenda as funções cudnnBatchNormalizationForward e modifique as para suportar track stats=false. Teste as alterações em uma GPU com CUDA.
Pilha de tecnologia
None
Domain
backendmachine learning
Tipo Issue
Funcionalidade
DifficultyDificuldade de implementação estimada para um novo contribuidor, de 1 para alterações muito pequenas a 5 para trabalho de nível especializado.
3
Tempo estimadoUm intervalo de tempo aproximado para um colaborador experiente investigar, implementar, testar e preparar um pull request.
3-5 dias
Status da atividadeQuão disponível o issue aparece agora: novo, ativo, obsoleto, bloqueado ou aguardando entrada do mantenedor.
Ativo
ClarityCom que clareza o issue explica a mudança esperada, os critérios de aceitação e a próxima etapa.
Principalmente claro
Prerequisites
JuliaCUDAGit
Simpatia para novatosUma pontuação de 1 a 100 que estima o quão acessível este issue é para colaboradores iniciantes.
30